原始Feixiang（WEI Deling/Text）没有AI等外部电路技术的技术，并且是通信行业的热门话题。随着时间的流逝，沟通和人工智能的整合不再是第一个概念讲道，而是在建立知识库和增加助手的阶段。该行业预计会打破芬芳的热量的极限，并解决5G时代的高能量消耗问题。 AI还跳入通信设备的交互方式。同时，通信网络可以开发新的AI的下一阶段。双向交流和AI的整合被认为是该行业的新拐点，重建所有生活途径并重新定义生产，分销和消费。两个关系涉及两个方面。一个是AI网络。这些网络超越了连接，并结合了计算机功率，算法和数据，以提供众多人工智能应用程序。 second是网络中的AI，它已重建，并在优化内部逻辑时使系统更加优化。在当前的5G-A阶段，两者之间的集成提高了网络的质量和效率，从而进一步提高了个人，网络和工业网络的服务能力。对于人们来说，5G-A网络结合了新的AI技术，以促进传统音频和视频通话转换为交互式多模式通话，从而大大改善了享受和丰富的用户电话。就网络而言，在优化能源消耗方面，已经实现了更精确和动态的节能操作，并且能耗效率提高了三倍以上。对于该行业，AI可以帮助建立工业确定性网络，从而达到系统可靠性的99.999％，从而大大提高了生产线的效率。面对未来的6G阶段在建筑层面。该机芯为电信运营商提供了使用硬件并同时管理多个工作流量负载的灵活性。这自然包括人工智能任务。这是由于光谱效率通过自动学习和神经网络所致。利比拉有很大的优势。当前网络数据流量的语音，数据和多媒体接收，可以通过人工智能分析和优化，从而提供更好的连接体验。空气界面创新方法还改变了对巧合和服务的精确理解，梁的重量，层的方向和优化以及效率和性能的提高。同时，该行业还促进了特定特定电信模型的诞生。网络数据超越了文本，视频和图像，并包括记录，仿真信息，体系结构图和其他信息。人工智能需要培训一个专门的通信模型，该模型可以理解网络的语言，以了解每天在电信网络中每天生成的数百万个连接和3,800吨以上的数据。到那时，这种类型的模型将帮助电信行业的代理了解实时网络事件，预测故障并自动化解决方案，以有效，精确，精确且延迟较低地优化通信工作负载。以此MWC上海为例：电信项目的代理商接纳电信行业中的大规模应用。 AI训练您的网络并允许智能无线网络操作。它还使您能够在提高网络质量的同时完全实现运营效率。推动。下一代智能网络服务正在进行中。在特定的电信 - 特定的大型模型的概念中，终端设备的新相互作用并不难，被新的I取代最初易于控制复杂网络优化设备的NTerAction方法。使用消费产品，无论是手机，计算机还是汽车，AI都成为新的用户界面。根据白皮书的说法，“ AI的变化正在促进今年启动的终端推断的创新，” Agent AI（Agent AI）在下一代用户互动的核心中说。人工智能系统可以做出决策，并管理预测用户需求的任务，并在设备和应用程序上主动实施复杂的工作流程。当时，语音和音频数据，文本，图像，视频和传感器的输入不直接适用于任何特定应用程序，而是首先发送到AI Affore。收到此信息后，AI AI对其进行了相应的处理，并将工作负载分配给后台的几个应用程序。在此背后，AI AI所需要做的就是选择需要在端子侧t上非常丰富模型的模型o完成任务。这也意味着要在交互体验中实现这一飞跃，应提高Endrey模型的功能。好消息是，DeepSeek蒸馏模型的出现为终端方面的AI提供了新的机会，这使用户可以获得与本地竞争或超过云的发电能力。根据文档“ DeepSeek-R1：鼓励LLM通过增强学习的推理能力”的观点，蒸馏技术使小型模型具有大规模模型的推理能力，这是有效且经济的。实验结果表明，蒸馏后的小密度模型在多个参考测试中效果很好。 DeepSeek-r1-Distill-Qwen-7b在参考点AIME 2024上的结果超过了先前的QWQ-32B，其结果为55.5％。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b在多个测试中也很好。 AIME 2024，MATH-500和LIVECODEBENCE的测试结果DED先前的开源模型，与OpenAi O1-Mini相当。蒸馏技术允许大型模型“教”小型模型，保持精度和转移知识。正如老师教学生的那样，“聆听比阅读多年更好”，可以帮助小型模型实现新的特征和新的动作。同时，模型功能的增长与大量参数无关，因此智能终端不需要支付更多的系统资源来执行最终模型。换句话说，将来，参数量表为10亿至20亿的模型将具有较少的执行记忆，并且为8-12 GB。带有内存配置的终端。在任何地方都可以看到富有成的人。通过沟通促进的新AI似乎类似于沟通和AI的整合。但是，MWC站点之间存在根本差异。与以前的交流活动的参与者相比，其他行业参与裤子年复一年地越来越关注通信服务。巴塞罗那MWC几乎有60％来自相关行业。连通性不再限于特定的垂直领域，而是实现水平发展并重新定义了所有涉及的行业的发展。随着连接集成到更多的行业中，网络不仅会传输数据，而且还将成为人工智能的面部特征，以感知更多数据信息。到2030年，移动数据流量也有望增加四倍。由智能制造，数字健康和互联车辆等服务领导的新的OportudeDeverment Chient将继续促进设备数量和移动网络支持应用程序的持续增加。在这种情况下，运营商指导了创新的增长机会，以消除旧管道的目的地。扮演数据制造商的角色，扩大现有的尺寸数据并结合传感器数据，地球和卫星数据为我们提供了一个更好的机会来构建所谓的“世界模型”。这次MWC上海展览已经出现了巩固数千个行业并创造新的情报的趋势。语音客户服务模型提供了更具个性化和互动的效果，不仅是语音，而且是情感，甚至是图像。操作员在多个字段中发布的大型模型。智能天线食品管理系统支持先进的自我智能网络的发展。为了整合超大型基质的联觉。随着沟通遇到AI，双方的整合正在为未来建立数字基础。正在进行对AI，垂直工业整合和工业跨工业商业模型的联合探索。