当NVIDIA在今年早些时候推出RTX 50系列图形卡时，我认为许多球员注意到Huang在“ DLSS”技术中强调了创新。 NVIDIA深度学习（DLSS）的SuperSampro技术一直是该行业的最前沿。这次，最新的DLSS 4技术已在RTX 50系列图形卡上启动。从最初的DLSS到今天的DLSS 4，每次迭代都意味着游戏体验的巨大飞跃。那到底是什么？编辑以下解释：DLSS技术开发历史的审查自出生以来就一直在运行，以通过AI技术提高游戏性能。 DLSS 1是第一个引入深度学习的神经元网络，通过分析和重建低分辨率图像，可以生成更接近天然分辨率的图像，从而改善了绘画表，而不会使图像质量变得越来越多。这项先锋技术为后续发展奠定了基础。超过tIME，DLSS 2带来了更强的性能冲动。它改善了神经元网络的架构，提高了图像重建的质量和效率，从而使游戏的图像更加清晰，柔软。不仅如此，DLSS 2还获得了更多游戏的支持，并逐渐成为玩家改善自己在游戏体验的重要手段。随着DLSS 3的出现，油漆生成技术诞生了。使用AI模型和光流加速器根据现有渲染帧生成其他帧，从而进一步提高盒子速度。同时，DLSS 3优化了延迟，并使游戏操作更加柔和，更容易接受。这项技术进步使玩家可以在享受稳定的ROS的同时享受柔和的游戏体验。对多帧DLSS 4代技术原理的分析导致了DLSS时代的入口。多个干部生成技术是亮点。这项技术最多可以产生三个添加传统渲染框架以及实施过程的绘画可以是复杂而精美的链接。首先，图片生成的新模型起着关键作用。与过去相比，该模型的速度提高了40％，并将视频记忆的使用降低了30％。这意味着，随着资源消耗较少，可以在更少的时间内完成多个生成任务。为了实现多个帧，DLSS 4还使用高效的AI模型，而不是光学硬件流动加速器来加速光流场的生成。在这种情况下，使用这些模型的AI模型会大大减少生成其他帧的计算超载。同时，GEFORCE RTX 50系列GPU的第五代张力核心提供了强大的计算机功率支持，高达2.5倍的AI处理性能，使GPU可以执行五个AI模型根据第二名呈现的框架。生成多个帧后，DLSS 4还面临着如何在没有问题的情况下显示这些绘画的问题。 DLSS 3框架生成技术使用CPU刺激技术来控制屏幕。在这种情况下，随着其他框架的数量增加，节奏差异变得更加严重，从而导致每张图片之间的框架不一致，这会影响。照片的柔软度。为了解决此问题，Blackwell Useza基于硬件而不是刺激CPU的翻转表，将框架速度的逻辑传递到可视化引擎，从而使GPU可以更精确地管理可视化时间。此外，Blackwell Made的像素处理功能增加了一倍，在高分辨率和更新时承认硬件表，从而使多工资以稳定而柔软的方式向玩家展示。在游戏测试中，我们选择了E质量模式DLSS在所有测试中，以Cyber​​punk 2077为例，以保证固定比率。在传统的DLSS 2测试中，使用CNN DLSS模型，即使RTX 5070 Ti 16GB也是55％，而Marco Lightning的超级图像可以追溯到4K分辨率，超速模式为33帧，不允许软操作。 DLSS 3测试仍然是带有其他图片的Modelo CNN。您会看到DLSS 3可以显着提高桌子速度。与DLSS 2相比，超级4K图像/超级跟踪跟踪/射线跟踪质量的加速度改进分别为64％/71％/79％，积分增加了71％。 DLSS 4测试以变压器的4X模型的表格模式找到。超级图像超级图像的超级/射线轨迹，生成DLS 3的表的改进分别为64％/68％/83％。这足以说明有用的DLSS 4技术如何提高游戏框架的速度。